現(xiàn)今，數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和移動設備收集的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，正在推動從發(fā)送數(shù)據(jù)到云進行處理和存儲向分布式模型的轉變，在此趨勢下，部分計算發(fā)生在網(wǎng)絡邊緣，更靠近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置。這種計算統(tǒng)稱為邊緣計算，在科技不斷地發(fā)展中，邊緣計算能夠發(fā)揮出千億的市場價值。
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邊緣計算融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)系、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和5G無線網(wǎng)絡的普及，我們已經(jīng)進入了萬物智聯(lián)的時代，網(wǎng)絡邊緣設備數(shù)量的迅速增加，使得該類設備所產生的數(shù)據(jù)已達到澤字節(jié)級別。以云計算模型為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理時代，其關鍵技術已經(jīng)不能高效處理邊緣設備所產生的數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在：1）線性增長的集中式云計算能力無法匹配爆炸式增長的海量邊緣數(shù)據(jù)；2）從網(wǎng)絡邊緣設備傳輸海量數(shù)據(jù)到云中心致使網(wǎng)絡傳輸帶寬的負載量急劇增加，造成較長的網(wǎng)絡延遲；3）網(wǎng)絡邊緣數(shù)據(jù)涉及個人隱私，使得隱私安全問題變得尤為突出；4）有限電能的網(wǎng)絡邊緣設備傳輸數(shù)據(jù)到云中心消耗較大電能等等。為此，以邊緣計算模型為核心的，面向網(wǎng)絡邊緣設備所產生海量數(shù)據(jù)計算的邊緣式大數(shù)據(jù)處理應運而生，其與現(xiàn)有以云計算模型為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理相結合，即二者相輔相成，應用于云中心和網(wǎng)絡邊緣端的大數(shù)據(jù)處理，較好地解決了萬物互聯(lián)時代大數(shù)據(jù)處理中所存在的上述問題。邊緣計算中的“邊緣”是個相對的概念，指從數(shù)據(jù)源到云計算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計算資源和網(wǎng)絡資源。邊緣計算的基本理念是將計算任務在接近數(shù)據(jù)源的計算資源上運行。邊緣計算也成為了云計算的下一個演變方向。邊緣計算具有低延遲、安全、節(jié)約成本、高可靠性五大優(yōu)勢?；谏鲜鰞?yōu)勢，邊緣計算將中心云的能力延伸到邊緣端，實現(xiàn)覆蓋零售、家居、交通、醫(yī)療、教育、安防、制造、AI、金融等數(shù)字應用場景。![640.jpg]()
價值與優(yōu)勢
邊緣計算可以處理部分臨時數(shù)據(jù)，只需要向云端傳輸有價值的數(shù)據(jù)，不需要全部上傳，這大大降低了網(wǎng)絡帶寬壓力，降低了對計算和存儲資源的需求，從而降低了帶寬壓力；同時，讓數(shù)據(jù)在邊緣側計算更加靠近數(shù)據(jù)源頭，可以大大降低延時，使得響應時間更加迅速。采用邊緣計算+云計算的模式，相較于完全依賴云計算，還會帶來明顯的成本節(jié)約，這也是促使用戶采用邊緣計算的直接推動力。此外，一些企業(yè)出于安全或行業(yè)特殊要求，需要隱私保護和做本地化處理的，邊緣計算也能滿足這類特殊需求。分類應用場景
全球分布式云聯(lián)盟將邊緣計算領域劃分為三大類，分別是邊緣云、MEC（移動邊緣計算）和邊緣AI。邊緣云由CDN（內容分發(fā)網(wǎng)絡）業(yè)務演進而來，傳統(tǒng)CDN側重于內容傳輸，CDN節(jié)點升級后，則能夠承擔部分中心云的功能，成為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣節(jié)點。MEC（移動邊緣計算）則與5G緊密結合，在帶寬、時延等方面具有顯著優(yōu)勢，它能在很大程度上促進工業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造。5G+MEC和工業(yè)的融合催生了許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用場景，這些應用場景均對低時延、大帶寬、高可靠性和數(shù)據(jù)的安全隱私性有較高要求，如遠程駕駛、遠程控制、AR遠程協(xié)助、預測性維護、機器視覺質檢等。邊緣AI服務于邊緣計算進一步的去中心化需求，允許更多的應用程序在邊緣運行，減少了數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬限制造成的延遲，在邊緣端本地執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，分擔云端的工作，還能夠在斷開與中心云連接的特殊情況下，維持業(yè)務的運行。邊緣AI無論是在邊緣云或MEC領域都有著充分的融合應用場景。市場前景分析
盡管邊緣計算在CDN領域已經(jīng)形成了最為成熟的應用場景，但在其他垂直領域，邊緣計算的理念雖然火熱，但普及速度卻較為緩慢。邊緣計算市場最終仍需落地于企業(yè)的業(yè)務需求和邊緣生態(tài)的商業(yè)模式。目前，越來越多的企業(yè)正向混合型業(yè)務模式轉變，這種轉變?yōu)檫吘売嬎愕陌l(fā)展帶來了全新的機遇，同時伴隨“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，以及5G、物聯(lián)網(wǎng)的技術發(fā)展，邊緣計算即將迎來蓬勃發(fā)展期。信通院2020年5月發(fā)布的調研數(shù)據(jù)顯示，中國企業(yè)中僅有不足5%使用了邊緣計算，但計劃使用的比例高達442%。可以見得，雖然邊緣云計算尚處在發(fā)展的萌芽期，但未來成長空間非常廣闊。2020年中國邊緣云計算市場規(guī)模為91億元，其中區(qū)域、現(xiàn)場、loT三類邊緣云市場規(guī)模分別達到37億元、38億元及16億元。預計到2025年整體邊緣云規(guī)模將以4.0%的年復合增長率增長至550億元，其中區(qū)域邊緣云將憑借互動直播、vCDN、車聯(lián)網(wǎng)等率先成熟的場景實現(xiàn)增速領跑。2030年，中國邊緣云計算市場規(guī)模預計達到接近2500億元。
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邊緣計算在智能物聯(lián)網(wǎng)時代扮演著越來越重要的角色。它不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率和實時性，還可以降低網(wǎng)絡負載和成本，增強數(shù)據(jù)安全性和用戶體驗。因此，邊緣計算被認為是智能物聯(lián)網(wǎng)時代的核心驅動力之一，為我們的未來提供源源不斷的動力。
